Результаты опроса работодателей свидетельствуют о том, что специалисты по обработке больших данных (Big Data) работают в 6% компаний. Основной спрос на аналитиков Big Data формируют IT и телеком-компании, банки и крупные розничные сети.
В своих комментариях представители крупных компаний отмечали, что аналитика больших данных является важным направлением бизнеса.
«Big Data аналитики входят в подразделение Digital. Это стратегическое для нас направление, оно подчиняется напрямую генеральному директору. Создано подразделение в таком формате меньше года назад. Наш бизнес связан с получением огромного количество данных, поэтому аналитика для нас очень важна. У нас очень сильная команда и очень амбициозные задачи», — говорит представитель оператора связи.
«У нас около 15 направлений/проектов по банку, где такие специалисты востребованы. Каждому проекту нужны свои специалисты, и они могут разные данные анализировать», — комментирует рекрутер крупного коммерческого банка.
Специалисты по подбору персонала отмечали ряд сложностей в подборе аналитиков больших данных, вызванных дефицитом квалифицированных кадров и отсутствием критериев по оценке компетенций: «Сложно оценивать уровень квалификации и экспертизы. У нас очень высокие требования. Мы проводим многоступенчатый отбор, с несколькими этапами интервьюирования, с тестами, проверяющими аналитические способности. Очень большое количество кандидатов отсеивается».
«Все мы хотим уже состоявшихся специалистов, реализовавших успешные кейсы, но их мало на рынке. Сложно определить уровень человека, потому как задачи разные, не совсем понятно, будет ли адекватен его опыт для нас», — добавляет представитель крупного коммерческого банка.
Проблемы с поиском кадров увеличиваются из-за отсутствия общепринятого названия должности специалистов, занимающихся анализом больших данных, и пула стандартных должностных обязанностей.
Вакансии, подразумевающие работу с большими данными, могут носить совершенно различные названия, например: аналитик big data; математик/математик-программист; менеджер по анализу систем; архитектор big data; бизнес-аналитик; BI-аналитик; информационный аналитик; специалист Data Mining; инженер по машинному обучению.
Специалистов по работе с Big Data можно разделить на 2 направления:
• инженеры Big Data — в большей степени отвечают за хранение, преобразование данных и быстрый доступ к ним;
• аналитики Big Data — отвечают за анализ больших данных, выявление взаимосвязей и построение моделей.
В должностные обязанности аналитика Big Data входит:
• построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки;
• анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы (кластеризация, классификация, моделирование, прогнозирование);
• персонализация продуктовых предложений;
• анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности;
• выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа;
• анализ рисков, подозрительных операций, выявление мошенничества;
• обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников (многоканальные продажи, маркетинг, интернет);
• формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных.